从人机交互到人工智能设计：与产品设计师郭泊远的对话
Mother of Success · 2025年9月26日
关于嘉宾
郭泊远（Bill Guo）是一位毕业于卡内基梅隆大学（CMU）人机交互（HCI）项目的设计师，他跨界融合了设计、工程、学习科学与心理学。他目前担任一家教育科技非营利组织的设计主管，是团队的第一位全职成员，从0到2再到15位兼职设计师，后期在整合AI实践后，团队精简至9人。
此外，他也曾作为创始设计师志愿参与多个早期初创项目，涵盖社交媒体、医疗健康与个人护理等领域，热衷于帮助非设计师掌握设计思维与快速原型方法。
“我喜欢做桥梁——连接不同团队，交付创新、有用且有意义的成果。
我也学会了在‘节俭’中创造：有限的预算、紧凑的时间。”
起点与背景
Xiao He：
Bill，非常感谢你接受Mother of Success的采访。我们曾一起在AI创业项目上合作过，我知道你不仅是非常棒的设计师，而且还很有产品与商业思维。能先为读者介绍一下自己吗？
Bill Guo：
当然。我背景是人机交互，核心是研究人和技术如何协作。我喜欢做桥梁角色，连接团队，共同打造有用、有意义的产品。
我目前在一家教育科技非营利组织担任设计主管，是第一位全职雇员。从0到2，再到15位兼职设计师，如今整合AI后，团队稳定在9人。
工作之外，我也参与了多个初创项目的早期设计，社交媒体、医疗健康、个人护理类产品。我喜欢与创始人及非设计师合作，帮助他们掌握设计思维，尤其是原型制作。
对我来说，一个核心主题是：在限制中完成目标：无论是预算、时间还是人手。AI在这方面非常实用，它让我们能在节俭中保持创造力与生产力。
在CMU发现人机交互（HCI）
Xiao：
回到你在卡内基梅隆大学的日子，HCI对你有什么影响？你是怎么走进这个领域的？
Bill：
CMU的人机交互是一个交叉点——连接计算机科学、设计、学习科学与心理学。
计算机科学让我能与开发者合作；学习科学和心理学让我能与研究员、产品经理协作；设计是核心工艺。
最初我在CMU的BXA项目，主修建筑与计算机科学。疫情期间，我意识到自己渴望一个聚焦设计与科技交叉的社区，于是转向HCI。
它教会我能说多种“语言”，在跨学科团队中做桥梁。
医疗设计项目：UPMC毕业设计
Xiao：
你在毕业设计中与UPMC（匹兹堡大学医学中心）合作，聚焦癌症治疗。能讲讲项目与收获吗？
Bill：
我们的赞助方是一位专注骨癌的外科医生。问题在于：术后康复的监测。
手术之后，医生如何判断患者是否恢复良好，是否需要回诊？
我们探索了使用智能手表作为传感器——通过活动监测来推测康复状况。
我们的五人团队负责从头到尾的研究与设计：
与外科医生、护士、护理员访谈，了解流程与决策节点；
针对不同用户（外科医生与助理）设计不同界面与信息呈现；
开发出可运行的原型，能采集可行的可穿戴数据并交付给赞助方。
结论：
即使一开始不懂领域，通过结构化研究与原型制作，也能快速从零到专业。
在陌生领域快速学习
Xiao：
许多创业者常进入陌生行业：公关、医院、搜索等。要如何快速切入并做出可信的用户研究？
Bill：
首先问自己：值得花时间学吗？ 每次学习都有机会成本。
如果值得，那就用设计师的方式切入：
绘制利益相关者与权力结构图，了解他们如何交换价值；
建立可执行的同理心，不只是感觉，而是要可视化系统、流程、限制与交接点；
使用严谨的方法——顶级科技公司的人机交互研究者这样做是有原因的。
我看到的最大错误是“诱导性提问”：
“如果我们做这个产品，你会买吗？”
“你愿意花多少钱？”
这些回答通常不可靠。
在每次访谈前，写下学习目标，并检查每个问题：这个问题能否产生可靠反馈？
如果拿不准，甚至可以让大模型（LLM）帮你批改访谈提纲。
可靠的研究与快速原型
Xiao：
很多创始人喜欢《The Mom Test》这本书，强调先了解用户世界，而不是急着介绍产品。
Bill：
同意。我再补充一个实用资源：一本《用户研究方法手册》，列了约100种研究方法，是很好的入门参考。
大多数糟糕的研究来自准备不足。
写一个简单研究计划：（1）目标，（2）方法选择。
有时如果不符合目标，就不该谈产品。
我常用的两个方法：
引导式叙事（Directed Storytelling）
让受访者回忆一个具体、真实的经历：“讲讲你上次去机场的经历。”
“讲讲你最糟的一次机场经历。”
将访谈锚定在现实上，结果更可靠。基于实物的研究（Artifact-Based Research）
类似概念测试，但更轻：
给受访者一个具体物件——可点击原型、流程图或草图——并围绕它提问。
具体事物让反馈更聚焦。
用AI工具做原型
Xiao：
许多创始人太早投入写代码。你在有限预算下，用哪些工具做“高拟真原型”？
Bill：
我把工作框架放在“双钻模型”（Double Diamond）：探索→定义→开发→交付。原型属于“开发”。
两个核心工具：
V0 —— 做出高保真前端，有一致设计系统；
Cursor —— 很适合“vibecoding”，即用AI搭档快速迭代出可用界面。
举例：在我们旧金山的一次线下会，我用几条用户故事，3小时内做出V0原型：
看起来、用起来都像真产品，无后端但流程完整，足以获得可靠反馈，而不是花3个月造App。
小贴士：
先写简要PRD：用户故事、成功指标、范围；
选一个设计系统并坚持使用；
用Cursor实现系统组件；
若需要数据持久化，可加Supabase轻后端。
不同阶段如何雇设计师
Xiao：
创业公司在什么阶段该引入什么类型的设计师呢？
Bill：
我用“双钻模型”匹配阶段与人才类型：
如果要雇通才，可跨四阶段测试。
例如问：“你最喜欢的用户研究方法是什么？为什么？”
推荐资源
Bill：
我强烈推荐播客《Acquired》。它让我学习商业语言与思维，补足设计与编程背景。
设计师应理解商业运作，这是一种很好的入门方式，适合通勤或晨跑时听。
附加：AI如何重塑设计团队
Bill：
设计是团队运动。AI让每个人的工作流都变了，团队结构也随之改变。
设计师进入流程更早；开发者能设计更好的界面；PM也能做原型。
团队变化包括：
更小、更通才化；
迭代更快；
期望更高；
验证与透明度更强。
Xiao：
早期团队常先雇工程师。但若能让设计更早介入——从访谈到原型——反而能节省开发时间、减少误解。
Bill：
真正聪明的创始人会用“设计思维”作为资源配置框架：
在正确阶段雇正确技能的人，让团队更快、更少误配。
工具与框架总览
Double Diamond —— 探索 → 定义 → 开发 → 交付
Directed Storytelling —— 基于真实经验的访谈
Artifact-Based Research —— 实物化概念测试
V0 / Cursor / Supabase —— 快速原型工具
User-Research Methods Handbook —— 用户研究方法手册（约100种）
Acquired —— 商业思维播客
延伸资源
William Lidwell，《设计的150条基本法则（The Pocket Universal Principles of Design）》
The Double Diamond Framework — Design Council（设计委员会框架）
当前实践：旧瓶装新酒
为何重要：
如果你是一位设计师，思考下一步该提升什么技能；
或你是开发/PM/市场人员，想理解设计师如何扩展能力——
以下是当前实践中真正有效的方式。
引言：
“我在用旧瓶装新酒——不花哨，但很实用。”
双钻 + AI 工具实战
Discover — 发现问题
NotebookLM：在健身或通勤时学习新项目、帮助新人快速了解背景；
Zoom / Otter：更智能的笔记与录音。
Define — 明确要解决的问题
Claude：思维伙伴式AI。可设定为“批判顾问”，挑战你的想法。
Miro / FigJam：常规的分析工具，现在具备AI聚类。
Notion AI：整理混乱文档与笔记。
Develop — 构建与测试想法
V0 / Cursor：
举例：在RegHero，我们3小时做出原本计划3个月开发的原型。
不是马上要上线，但能尽快让用户试用。提示1：先写PRD（用户故事、目标、范围）。
提示2：坚持一个设计系统（如shadcn），避免按钮混乱。
V0集成：无需工程师就能构建后端原型，用于测试。
ElevenLabs：语音原型。
Google Colab：自行训练“够用”的AI模型用于演示。
Deliver — 交付成品
Weavy：高保真交付。
Runway、Sora、Keling AI：用于视频与动画的生产级工具。