Weimo Liu：从复旦、乔治华盛顿大学到 Google，再到 PuppyGraph 的创业之路

Jan 10

Written By Xiao He

受访者：Weimo Liu（PuppyGraph CEO 兼联合创始人）
采访人：Xiao He（Mother of Success）
录制时间：2025 年 10 月 9 日

早年经历与大学时代

Xiao He：
能先简单介绍一下自己吗？

Weimo Liu：
我是 PuppyGraph 的 CEO 兼联合创始人，以前在 TigerGraph 和 Google 工作。

Xiao He：
你本科是在复旦大学读的，当时的大学生活是怎样的？

Weimo Liu：
总体体验很好。除了天气之外，其他方面都不错。我也在复旦认识了现在的几位 co-founder——我们的 CTO 和 Chief Architect 都是我大学同学。CTO 住我下铺，Chief Architect 住我隔壁，他们都是计算机竞赛高手。Chief Architect 还拿过 Google Code Jam 世界第 6 名。那时候我们就很要好，但我没想到以后真能一起创业。

Xiao He：
如果用几个词形容你的大学生活？

Weimo Liu：
开放、有趣、充满巧合。我们那届很多人其实并不太了解计算机专业，当时还没出现“移动互联网”的 iPhone 时刻。很多同学更向往外企，比如投资银行、四大会计师事务所那样的公司。计算机在复旦的录取分数线不高，很多人甚至是被调剂进来的。那时真正热爱编程的反而不多。

从公共卫生到计算机

Xiao He：
我看到你一开始还学过预防医学，这个转折挺有意思。

Weimo Liu：
其实是因为辽宁那年没招计算机专业，我被调剂到预防医学。但我从小就想学计算机，我妈是做公共卫生的，所以也算有家庭渊源。后来我了解到复旦计算机系很多人往外转，所以我也去申请了，结果顺利转入。那年只有 4 个人转进来，却有 15 个人转出去。

来到美国攻读博士

Xiao He：
你之后去了乔治华盛顿大学读 PhD，这个决定是怎么做的？

Weimo Liu：
本科时我做了一些科研，也发了几篇二区论文。那时感觉美国的实验室研究问题更先进，就想来学习。当时我主要看哪些老师在 SIGMOD 和 VLDB 上比较活跃，联系后就来了 GWU。导师很年轻、产量高，我从他身上学到了很多。他 14 岁上北大， 23 岁博士毕业后直接当助理教授，30 岁出头就成了正教授。

他最大的特点是能把复杂问题讲得很简单。比如我遇到难题，他会让我先看“等于 0 时行不行”“趋近无穷大时行不行”，如果这两种情况都不行，那问题大概率有根本性错误。他还特别会用 Google 搜问题，比我快得多（笑）。

博士生活与研究方向

我在 GWU 的研究方向是数据库。当时博士毕业后想进工业界，导师也支持我 4 年就毕业。他说进工业界不需要发太多论文，几篇就够。实验室师兄们也都很厉害，有的去了大厂，有的创业后公司已成 unicorn。

在 TigerGraph 的起伏

Xiao He：
博士毕业后你去了 TigerGraph，做 Software Engineer 和 Research Scientist，那段经历如何？

Weimo Liu：
大起大落。刚去时很激动，离开时很失望。公司 co-founder 是前教授，和我导师关系很好。那时 Graph 在学术界很火，数据库顶会一半论文都在做 Graph。我觉得前景好，就加入了。但三年后发现，工业界和学术界差距很大。TigerGraph 处在两者之间，没有真正找到 product-market fit。技术强，但用户使用难。后来我决定离开，去了 Google。

在 Google 的启发

Xiao He：
那你在 Google 的经历如何？

Weimo Liu：
眼界大开。很多同事都是数据库 PhD，来自 Stanford、Harvard、Wisconsin 等名校。我加入了 Google F1 团队，这是 Google 内部统一的 SQL 引擎，几乎所有人都在用。

我发现 F1 能很好地让不同团队（工程师、数据科学家、销售、市场）用同一套系统做分析。这让我重新思考 TigerGraph 的问题：为什么它难以被广泛采用？后来 PuppyGraph 的想法，就是结合 TigerGraph 和 F1 的优点。

创业的契机：从 Google 到 PuppyGraph

Xiao He：
是什么促使你真正决定创业？

Weimo Liu：
契机是看到 Netflix 的 Iceberg Team 开源了 Apache Iceberg ，并成立公司 Tabular。我意识到这可能成为 OLAP 领域的事实标准。我们联系他们，展示了 Graph Query 在 Iceberg Table 上的运行效果，他们很惊讶。

后来我们合作紧密，他们也在 blog 上帮我们宣传。那时我觉得机会来了：数据标准化是趋势，我们要趁早行动。

组建团队

我把想法告诉了大学舍友们，现在的 CTO 和 Chief Architect。他们本来也想创业，只是没遇到好 idea。我在 TigerGraph 时期就经常和他们讨论技术方向。听我分析后，他们都认同 Iceberg 的潜力，而且 Iceberg 团队也愿意帮我们 go-to-market，所以我们决定一起出来做 PuppyGraph。

拿下第一个客户

我们最早联系了 Snapchat 和 Coinbase。Coinbase 的工程团队非常专业，他们尝试过各种方案，性能都不理想。听我解释原理后，他们觉得可行。我们展示的 multi-hop query 性能明显更好，验证后他们决定合作。

Xiao He：
很多初创公司都苦恼如何赢得大客户信任，你觉得你们为什么能做到？

Weimo Liu：
因为客户确实有痛点，而且我们能解释清楚原理。我们尽量只找真正懂技术、自己研究过问题的客户，他们理解得快，也能判断我们是不是“吹牛”。

产品与市场

Xiao He：
现在 PuppyGraph 的理想客户是什么样？

Weimo Liu：
技术上：数据越大、查询越复杂越好。行业上：网络安全、金融科技、可观测性领域最合适；制造业、医疗、供应链也有需求但 sales 周期更长。

我们设计的产品是 plugin 式的，不用客户改数据栈，但 legal 和 integration 流程仍很耗时。好消息是现在越来越多 inbound 客户主动找来，说明我们找到了 product-market fit。

展望未来

我们会继续完善 enterprise features，让不同领域的客户都能快速 integrate 我们的系统。也会把早期的 code refactor 得更 clean，以便后续维护与升级。